사상 최초 ‘5억년 AI’ 등장에 과학계 초토화.. 젠슨황도 경악한 AI가 등장했습니다;

간략한 요약

본 영상은 엔비디아 CEO 젠슨 황의 예견이 현실화되고 있음을 강조하며, 인공지능을 이용한 단백질 진화 연구의 혁신적인 결과를 소개합니다. 과학자들이 AI를 통해 수억 년의 진화 과정을 단축시켜 새로운 단백질을 만들고, 이를 통해 질병 치료 및 인간 이해에 획기적인 발전을 가져올 수 있음을 설명합니다. 또한, 젠슨 황의 GTC 컨퍼런스 참여를 독려하며, 이곳에서 미래 기술 트렌드와 투자 정보를 얻을 수 있다고 강조합니다.

• AI를 이용한 단백질 진화 연구의 혁신적인 결과
• 젠슨 황의 GTC 컨퍼런스 참여 독려
• 미래 기술 트렌드와 투자 정보 획득 가능성

젠슨 황의 예견

엔비디아 CEO 젠슨 황이 예견한 수준의 연구 결과가 발표되었습니다. 2025년 2월, 세계 최고 저널인 사이언스에 발표된 이 연구는 아이트 메트릭 영도 점수가 8800을 넘기는 놀라운 결과를 보여주었습니다. 이 연구를 통해 인간이 신의 설계도를 엿보게 되었다는 평가를 받으며, 사이언스의 표지로 선정될 정도로 학계의 큰 주목을 받았습니다. 젠슨 황은 과거 모든 사람이 프로그래밍을 배울 필요가 없도록 컴퓨팅 기술을 만드는 것이 목표라고 언급하며, 생물학, 특히 인간 생물학 이해의 중요성을 강조했습니다.

연구 결과

미국 과학자들은 인공지능을 사용하여 5년간의 진화 과정을 압축해 새로운 단백질을 만들어내는 연구 결과를 발표했습니다. 연구진이 개발한 ESM 3는 약 98억 개의 파라미터를 가진 생성형 AI로, 자연계에 없는 단백질을 진화시키는 데 성공했습니다. AI는 수억 년의 진화 과정을 가속화하여 시뮬레이션할 수 있게 되었으며, 과학자들은 녹색 형광 단백질이라는 새로운 단백질을 합성하여 일반적인 단백질이 5년간 진화해야 도달할 수 있는 수준에 도달했습니다. AI 언어 모델과 강화 학습을 이용하여 단백질 서열을 무작위로 형성하고 안정적인 것만 골라내는 방식으로 진행되었습니다.

GTC가 온다

AI로 만들어진 인공 형광 단백질은 특정 빛을 받으면 형광색 빛을 방출하여 세포나 질병 관련 단백질과 결합, 질병 진행 과정을 실시간으로 볼 수 있게 합니다. 이를 통해 특정 질병 치료를 위한 맞춤형 단백질 치료제 개발이 가능해졌습니다. ESM 3는 단독으로 학습하여 수억 년의 시간을 뛰어넘는 진화된 단백질을 만들었으며, 복잡한 프롬프트에서도 유효한 해답을 찾아냈습니다. 젠슨 황은 이 연구 발표 후 5년 내에 모든 세포의 언어를 이해하게 될 것이라고 언급했습니다. 3월 17일부터 21일까지 열리는 GTC 사전 등록자에게는 젠슨 황의 친필 사인이 담긴 RTX 6000을 증정하는 이벤트가 진행됩니다.

신의 설계도

GTC에서는 젠슨 황 외에도 칼텍, 마이크로소프트, 오픈AI 등 세계 최고 석학들의 강연을 들을 수 있습니다. GTC는 미래 기술 트렌드를 파악하고 투자 정보를 얻을 수 있는 기회이며, 기관 투자자들도 GTC 발표를 참고합니다. 인간이 인간을 설계한 자의 설계도를 훔쳐보는 지경에 이르렀다는 비유를 통해 시대 변화를 강조하며, 단백질 의약품 개발 및 연구 시간 절감 외에도 인간 구성 요소 시뮬레이션 가능성을 제시합니다. 연구에 참여한 알렉스는 자연적 진화를 훨씬 넘어섰다고 평가하며, 이는 수백만 년의 진화와 동일한 결과를 가져왔다고 밝혔습니다.