Краткое содержание
В этом видео Максим Котёнков рассказывает о том, как создавать SEO-оптимизированные тексты с помощью нейросетей, которые не будут забанены поисковыми системами. Он делится своими результатами экспериментов, алгоритмами и промтами, которые позволяют генерировать контент, неотличимый от написанного человеком. Ключевые моменты включают анализ конкурентов, использование Google Mini для сбора информации, придание тексту экспертности и человечности, а также постобработку для снижения "флексии" и "взрывчатости".
- Обход ИИ-детекторов путем понимания принципов их работы (флексия и взрывчатость).
- Использование Google Mini для сбора релевантной информации и обогащения структуры текста.
- Придание тексту экспертности и человечности через исследования, интервью и детали.
- Редактура текста для снижения "флексии" и "взрывчатости", а также добавление тематических слов.
- Использование Obsidian для удобного редактирования и разметки текста для нейросетей.
Мои результаты
Автор делится успехами во внедрении сгенерированного ИИ контента на личные и клиентские сайты, подчеркивая, что его материалы успешно индексируются поисковыми системами и привлекают трафик. Он отмечает, что простое копирование текстов, созданных GPT, больше не работает, так как поисковые системы научились распознавать такую халтуру и отправляют сайты в бан. Автор утверждает, что у него есть решение этой проблемы, основанное на восьмилетнем опыте и тестировании на множестве сайтов.
Как обойти ИИ детекторы
Объясняются принципы работы ИИ-детекторов, которые оценивают текст по двум основным параметрам: "флексия" (предсказуемость) и "взрывчатость" (прыгучесть). Низкая флексия означает логичность и понятность текста, а низкая взрывчатость – плавность и последовательность изложения. Текст с хорошим уровнем флексии не должен быть ни слишком простым (как в Википедии), ни абсурдным. Важно, чтобы текст не скакал с темы на тему, а имел четкую структуру и логику.
SEO ТЗ на генерацию
Первым шагом является анализ конкурентов, изучение структуры их текстов и тем. Затем собирается классическая SEO-структура текста. Для сбора информации используется Google Mini, который помогает подобрать ключевые слова и собрать важные блоки по теме. Автор предоставляет промт для Google Mini, который можно использовать в любой версии.
Генерация ИИ текста
Для создания экспертного текста необходимо искать исследования, статьи и брать интервью у экспертов. Например, можно искать исследования в формате PDF в Google. Затем нужно дать нейросети роль эксперта, попросить писать от первого лица и добавлять детали. Важно, чтобы текст был не просто информативным, а интересным. При составлении ТЗ для нейросети необходимо давать четкие инструкции, какие ключевые слова и фразы использовать в тексте, а какие – для задания тематики.
Очеловечивание текста
После генерации текста необходимо убрать воду, штампы и канцеляризмы, а также привести флексию к нормальному уровню. Для этого можно использовать промты для редактирования текста. После редактуры текст становится более человечным, но все еще не идеальным. Необходимо проверить текст на соответствие ТЗ и добавить недостающие тематические слова. Важно просить нейросеть отдавать текст частями.
Полный алгоритм работы
Автор представляет итоговую схему работы с текстами, сгенерированными ИИ. Схема включает в себя следующие этапы: структура, экспертиза, генерация текста, редактура, проверка экспертом и детекция ИИ. На этапе редактуры можно использовать несколько промтов. Если детектор ИИ выделяет какие-то абзацы, то их можно доработать отдельно.
Мои промты и рабочее пространство
Автор показывает свои промты и рабочее пространство в Obsidian, который он использует из-за удобного редактора и разметки для нейросетей. Он использует Gemini для генерации текста, так как она лучше справляется с этой задачей, чем другие нейросети. В бота добавлена инструкция, и важно просить его генерировать текст частями. После этого подключается бот-редактор для очеловечивания текста, в которого закладываются правила работы с флексией и взрывчатостью. Также добавляется промт и редактируется текст, сначала прося его сделать анализ, а затем внедрить ошибки, но выдавать текст частями.
