간략한 요약
이 비디오에서는 김대식 교수가 인공지능 기술의 발전이 노동 시장, 기업 전략, 그리고 사회 전반에 미치는 영향에 대해 심층적으로 분석합니다. 그는 애플과 같은 기업이 인공지능 시대에 직면한 도전과제, 일자리 감소의 현실, 그리고 한국 AI 기술의 현주소를 진단하며, 미래 사회의 불평등 심화 가능성과 개인의 준비 자세에 대한 통찰을 제공합니다.
- 인공지능이 노동 시장에 미치는 영향은 예상과 달리 고학력, 고연령 직군에서 먼저 나타나고 있습니다.
- 애플은 디자인 중심 전략으로 인공지능 시대에 대응하고 있지만, 기술적 한계와 폐쇄적인 문화로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.
- 한국은 AI 기술 주권 확보를 위해 노력해야 하지만, 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않도록 균형 잡힌 접근이 필요합니다.
- 인공지능 시대에는 개인의 적응력과 적극적인 기술 활용 자세가 중요하며, 특히 비판적 사고와 세계관 확장이 필요합니다.
OTD 소개 [0:33]
김대식 교수는 특별한 패션 철학은 없지만, 남의 눈치를 보지 않고 그날 끌리는 대로 옷을 입는다고 말합니다. 슈퍼마리오 후드티를 입고 등장했다가 댓글에 시달린 후 패션에 대한 고민이 생겼지만, 여전히 개성 있는 스타일을 유지하려 노력합니다. 그가 입는 옷들은 나름대로의 스토리가 담긴 레어 아이템들입니다.
최근 해고되는 직업 [1:46]
2022년 11월 채GPT 등장 이후 인공지능 기술이 단순 노동이 아닌 고학력 직군, 특히 소프트웨어 개발 분야에서 먼저 일자리 감소를 초래하고 있습니다. 또한, 젊은 세대의 신규 채용이 줄고, 경력 있는 고연령 개발자의 일자리가 늘어나는 예상 밖의 현상이 나타나고 있습니다.
애플 몰락 가능성 [4:08]
애플은 훌륭한 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 보유하고 있지만, 인공지능 시대에 디자인 중심으로 미래 전략을 설정하는 듯한 인상을 줍니다. 경쟁사들에 비해 인공지능 기술력이 상대적으로 부족하며, 완벽주의 추구, 폐쇄적인 문화, 그리고 수직적 통합 방식이 인공지능 시대에 발목을 잡을 수 있습니다. 이는 과거 노키아가 휴대폰의 본질을 전화 기능에만 두어 스마트폰 시대에 적응하지 못했던 사례와 유사합니다.
AI 기술 패러다임 [13:32]
대부분의 업종이 인공지능의 영향을 받겠지만, 그 영향은 순차적으로 나타날 것입니다. 생성형 AI는 콘텐츠 및 소프트웨어 개발에 큰 영향을 주었지만, 아직 대부분 기업에게 직접적인 영향을 주고 있지는 않습니다. 에이전트 AI 시대가 도래하면 각 업종은 더욱 큰 영향을 받게 될 것이며, 실물 경제에서는 소프트웨어, 제조업, 규제 산업 순으로 변화가 예상됩니다.
한국 노동 시장의 영향 [20:35]
한국 노동 시장은 미국과 비슷한 방향으로 변화하겠지만, 규제와 사회 문화적 요인으로 인해 속도는 더딜 것입니다. 인공지능은 물질적 요소가 덜 중요한 정보, 데이터 위주의 직업, 특히 소프트웨어 개발, 디자인, 콘텐츠 분야에서 먼저 영향을 줄 것입니다.
한국 AI 기술 패권 [25:02]
현재 한국은 미국 기업들이 만든 LLM 모델과 GPU를 사용하고 있으며, 인공지능 모델 학습 데이터도 영어와 미국 데이터 위주입니다. AI 주권 확보를 위해 한국어, 한국 데이터 기반의 LLM을 만들 필요가 있지만, 글로벌 경쟁력 확보와 국민 세금 낭비 방지를 고려해야 합니다. 서버린 AI는 일상생활에서의 사용보다는 비상용 스페어 타이어처럼 보험 차원에서 필요할 수 있습니다.
인공지능의 부작용 [36:46]
인간은 지구를 인간 위주로 바꿔왔지만, 인공지능이 인간의 지능을 뛰어넘는 시대가 오면 인간과 기계의 관계는 인간과 개미의 관계처럼 될 수 있습니다. 인공지능은 인간에게 굳이 존재해야 할 이유를 묻게 될지도 모릅니다.
20년 뒤 불을 독차지 [47:05]
미래 예측은 불가능하지만, 인공지능 시대에는 노동의 가치가 하락하고 자본의 가치가 상승하여 소수의 자본가와 기술자가 부를 독점하는 기술 본건주의 사회가 될 수 있습니다. 민주주의 체제가 사라지고 극단적인 피라미드 형태의 사회 구조가 나타날 수 있습니다.
AI를 처음 접하는 사람들 [57:06]
인공지능 시대에 생존하려면 인공지능과 친해져야 합니다. 자전거를 타는 것처럼 직접 경험해보고, 어려움을 느낄 때까지 진지하게 사용해봐야 합니다. 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 방식으로 AI를 활용해보고, 바이브 코딩과 에이전트 AI 제작을 통해 AI 기술을 깊이 있게 이해해야 합니다.
교수님의 AI 서비스 [1:08:01]
교수는 질문이 있을 때 검색보다 채치피티에 더 많이 물어보며, 대화형 인터넷으로의 변화를 체감합니다. 연구실에서는 커저를 활용해 코딩하고, 에이전틱 모드로 보고서 작성 및 설문 조사를 진행합니다. 아침에 논문을 읽을 때 채치피티를 활용해 논문 내용을 요약하고, 연구와 관련된 논문을 추천받습니다. 또한, 외국어 논문을 한국어로 요약하여 언어 장벽 없이 정보를 얻습니다.
구독자분들께 한마디 [1:16:50]
미래 예측은 불가능하지만, 인공지능 시대는 인류 역사상 매우 흥미로운 시대입니다. 인공지능이 인간의 지적 능력을 뛰어넘는 변화를 겪게 될 것이며, 이는 인류에게 큰 변화를 가져다줄 것입니다. 긍정적인 마음으로 인공지능 시대를 맞이하고, 함께 파이팅합시다.