[2024-11월 디데이] 산업 현장의 운영을 최적화하는 인공지능 솔루션 ‘오아시스(OaaSIS)’를 개발하는 ‘오믈렛’

간략한 요약

오물렛은 최적화 인공지능(AI)을 활용하여 산업 현장의 의사 결정 과정을 혁신하는 것을 목표로 하는 카이스트 교원 창업 기업입니다. 생성형 AI의 한계를 극복하고, 추론 AI와 AI 에이전트 기술을 결합하여 기업이 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 물류 배송 최적화, 로봇 운영, 미래 모빌리티 시스템 운영 등 다양한 분야에 적용 가능한 AI 서비스를 제공하며, AI 에이전트 빌더 플랫폼을 통해 기업이 자체적으로 AI 에이전트를 구축하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

추론 AI와 AI 에이전트 기술 결합
다양한 산업 분야에 적용 가능한 AI 서비스 제공
AI 에이전트 빌더 플랫폼을 통한 자체 구축 및 관리 지원

소개

오물렛은 2023년 4월 카이스트 교원 창업 기업으로 설립되었으며, 최적화 인공지능을 활용하여 산업 현장의 의사 결정 과정을 혁신하고자 합니다. 기업은 경쟁력 있는 제품 설계 및 효율적인 산업 시스템 운영을 위해 끊임없이 의사 결정을 내리지만, 시스템 복잡성 증가와 인건비, 인프라 비용 증가로 인해 경제적인 의사 결정이 어려워지고 있습니다. 생성형 AI는 인간이 잘하던 문제를 효율적으로 해결할 수 있지만, 산업 현장에는 좋은 의사 결정 데이터가 부족하여 적용에 한계가 있습니다.

핵심 기술

오물렛은 추론 AI와 AI 에이전트 기술에 주목합니다. 추론 AI는 복잡한 문제를 반복적인 추론을 통해 해결하는 인공지능 모델이며, AI 에이전트는 자율적으로 문제를 분석하고 의사 결정을 내려 목표를 달성하는 자율적인 시스템입니다. 오물렛은 이 두 가지 핵심 기술을 결합하여 옵티미제이션 AI 에이전트 기술을 개발하고, 기업이 효과적인 의사 결정을 효율적으로 도출할 수 있도록 AI 서비스를 제공합니다.

원천 기술 및 서비스

오물렛은 최적화 AI 파운데이션 모델과 AI 에이전트 형태의 기술 공급이라는 두 가지 원천 기술을 확보하고 있습니다. 최적화 AI 파운데이션 모델은 복잡한 의사 결정 문제를 해결하는 모델이며, AI 에이전트는 현장 엔지니어가 코딩 없이 자연어 대화를 통해 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 다양한 산업군의 AI 에이전트를 공급하고 있으며, 기업이 자체 데이터를 활용하여 AI 에이전트를 구축, 유지, 관리할 수 있는 OCS 플랫폼도 준비 중입니다.

비즈니스 모델 및 사례

오물렛은 투비(To-B) 사스(SaaS) 영업을 통해 고객사의 복잡한 문제 해결 알고리즘을 빠르게 개발하고, API, AI 에이전트, 소프트웨어 형태로 다각화하여 공급합니다. 물류 배송 최적화 사례로, 배송 최적화 알고리즘을 API 형태로 만들어 전 세계 시장에 출시했으며, 엔비디아, 구글의 배송 최적화 서버보다 성능이 우수합니다. 또한, AI 에이전트를 탑재한 수배송 관리 소프트웨어(TMS)를 개발하여 현장 엔지니어가 자연어 소통을 통해 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다.

미래 적용 분야

물류 시스템 운영 최적화 외에도, AMR(자율 이동 로봇), AGB(Automated Guided Bot) 로봇 오퍼레이션, 모빌리티 시스템 운영 등 다양한 분야에 AI 기술을 적용하고자 합니다. 공장에서 수십, 수백 대의 AMR을 효과적으로 운영하기 위한 로보틱 엔진 서버를 개발하고 있으며, 미래 모빌리티 운영 기술도 개발 중입니다.

비즈니스 모델 및 성과

다양한 알고리즘을 API, AI 에이전트, 소프트웨어 형태로 공급하여 구독료 기반의 비즈니스 모델을 구축하고 있습니다. 배송 최적화 솔루션, 라우팅 엔진 앱, TMS 소프트웨어를 출시하여 매출을 올릴 예정이며, AI 에이전트가 새로운 일꾼처럼 기업에 배치되어 복잡한 의사 결정을 수행하는 디지털 포스 모델을 주목하고 있습니다. 5년 안에 100개의 AI 에이전트를 개발하여 기업에 공급하고, AI 에이전트 빌더 플랫폼에 대한 구독료를 비즈니스 모델로 활용할 계획입니다. 창업한 지 1년 반 만에 10개의 주요 기업과 협업을 진행하고 있으며, 인벤토리 컨트롤 에이전트, 라우팅 에이전트, 태스크 플래닝 에이전트, 박스 최적화 에이전트 등 다양한 에이전트가 개발되고 있습니다.