Breve Resumen
El video explica cómo la inteligencia artificial puede utilizar diversas herramientas de forma autónoma mediante MCPs (Message Communication Protocols). Se muestra un ejemplo práctico con Cloud interactuando con el sistema de archivos y creando una página web. Además, se explica cómo crear un servidor MCP propio utilizando N8N y Hostinger, permitiendo conectar herramientas como Google Sheets para gestionar información y automatizar tareas. Se destaca la importancia de la seguridad al dar acceso a información sensible y se proporciona un tutorial para configurar un MCP.
- La IA puede usar cualquier herramienta de forma autónoma.
- Los MCPs permiten conectar la IA con el mundo exterior.
- Se puede crear un servidor MCP propio con N8N y Hostinger.
- Es crucial ser consciente de los riesgos de seguridad al usar MCPs.
Intro [0:00]
La inteligencia artificial (IA) ahora tiene la capacidad de interactuar con una amplia gama de herramientas, desde la gestión de archivos en tu ordenador hasta el modelado en Blender y el uso de herramientas de Adobe. Esto se logra a través de chatbots o agentes inteligentes que operan de manera autónoma. El video explica cómo es posible esta integración, cómo puedes utilizarla y cómo hacerlo de forma segura.
Ejemplos de agentes [0:24]
Se muestra un ejemplo de cómo funciona un MCP utilizando Cloud. Se le pide a Cloud que cree una carpeta en el escritorio llamada "Cloud" utilizando la herramienta File System. Cloud solicita permisos para ejecutar esta acción, y una vez concedidos, la carpeta aparece en el escritorio. Esto demuestra cómo Cloud puede acceder al ordenador gracias a los permisos otorgados a través del MCP. Además, se muestra cómo Cloud puede crear una página web sencilla en formato HTML y guardarla en la carpeta "Cloud", interactuando directamente con el sistema de archivos. Se presentan ejemplos de cómo la IA puede interactuar con Blender y herramientas de Adobe, como la creación de secuencias de video cronológicas en Adobe Premiere.
Ejemplo del tutorial [4:01]
Se presenta un ejemplo práctico utilizando un host MCP creado por el autor. Este host permite interactuar con una hoja de Google Sheets que contiene información sobre pedidos. Desde Cloud, se puede solicitar información sobre un pedido específico, como el de "Laura", y Cloud muestra los detalles del pedido, incluyendo el producto, el estado y el correo electrónico del cliente. Además, se puede actualizar el estado del pedido directamente desde el chatbot, lo que se refleja automáticamente en la hoja de Google Sheets.
Creación host de agentes [5:40]
Se explica cómo crear un servidor MCP utilizando N8N, una herramienta de automatización open source que permite crear automatizaciones de forma visual. Se recomienda utilizar una VPS (Servidor Privado Virtual) en Hostinger en lugar del servicio oficial de N8N debido a limitaciones en el número de ejecuciones y costos más elevados. Se muestra cómo seleccionar un plan de VPS en Hostinger y cómo instalar N8N en el servidor con un solo clic. Se proporciona un cupón de descuento para Hostinger.
Qué es un MCP [9:07]
Se explica qué es un MCP y por qué es importante tenerlo alojado en un servidor propio. Los MCPs surgen de la necesidad de conectar los modelos de lenguaje con el mundo exterior, permitiéndoles no solo hablar, sino también actuar. A diferencia de las APIs, que requieren programar cada conexión individualmente, el protocolo MCP permite que los agentes de IA sean más autónomos y adaptables. Los MCPs permiten que los agentes de inteligencia artificial puedan ser más autónomos y más adaptables. Es como tener un asistente que cada mañana descubre nuevas herramientas en tu escritorio y aprende a usarlas después de leer el manual de instrucciones. Se destaca la importancia de ser conscientes de los riesgos de seguridad al dar acceso a material sensible.
Creación de nuestro agente [12:12]
Se muestra cómo crear un MCP en N8N. Se crea un nuevo workflow y se añade el nodo "MCP Server Trigger", que proporciona una URL de test y una URL de producción. Se explica cómo añadir herramientas al servidor MCP, como las hojas de Google Sheets. Se configura la herramienta de Google Sheets para permitir la consulta y modificación de datos en la hoja de cálculo. Se mapean las columnas para que N8N pueda enviar la información correctamente. Finalmente, se activa el servidor MCP y se copia la URL de producción para configurarla en Cloud. Se muestra cómo configurar el endpoint del MCP en la aplicación de escritorio de Cloud, editando el archivo de configuración y reiniciando la aplicación para que los cambios surtan efecto. Se demuestra cómo Cloud puede utilizar las herramientas de N8N para interactuar con Google Sheets y obtener información sobre los pedidos.
