Краткий Обзор
В этом видео Артём Шумейко рассказывает о FastAPI, популярном Python-фреймворке для разработки бэкенда и API. Он объясняет, что такое FastAPI, кто его использует, для каких проектов он подходит, и насколько глубоко нужно его изучать. Также обсуждаются зарплаты FastAPI-разработчиков и причины популярности этого фреймворка.
- FastAPI - это быстрый и гибкий фреймворк для создания API на Python.
- Он востребован среди бэкенд-разработчиков, специалистов по машинному обучению и тестировщиков.
- FastAPI подходит для проектов любого масштаба, от небольших микросервисов до крупных сервисов.
- Ключевые преимущества FastAPI: асинхронность, высокая скорость работы и удобная документация.
Что вас ждет
В видео будет рассказано о FastAPI, самом популярном фреймворке на Python для разработки бэкенда современных приложений. Будет рассмотрено, что такое FastAPI, кто его использует и в каких проектах, а также глубина изучения FastAPI и зарплаты, которые можно получать за знание этого фреймворка.
Что такое FastAPI
FastAPI - это фреймворк (библиотека) на Python, используемый для разработки API, которые служат мостом между фронтендом (интерфейсом пользователя) и бэкендом (сервером). Фронтенд включает в себя элементы, видимые пользователю, такие как формы и анимации, в то время как бэкенд отвечает за обработку данных, работу с базами данных, генерацию отчетов и реализацию бизнес-логики. FastAPI позволяет создавать публичные наборы "ручек" (endpoints), которые позволяют получать, добавлять, изменять и удалять данные в бэкенде. Написание API обычно занимает небольшую часть времени разработки, основное время уходит на реализацию бизнес-логики.
Отличие FastAPI от других фреймворков
FastAPI отличается от других фреймворков, таких как Django, тем, что не навязывает строгую структуру проекта и позволяет разработчикам подключать любые необходимые библиотеки для работы с базами данных, кэшированием и авторизацией. Django, будучи вторым по популярности фреймворком, имеет множество встроенных функций, что может быть как плюсом, так и минусом. Свобода в выборе инструментов и структуры является одним из ключевых преимуществ FastAPI.
Каким специальностям нужно знать FastAPI
FastAPI востребован среди программистов, специалистов по машинному обучению (ML), Data Science и тестировщиков. Для ML-специалистов знание FastAPI позволяет создавать простые API для запуска скриптов машинного обучения. Бэкенд-разработчикам необходимо глубокое знание FastAPI, а также умение работать с базами данных, кэшированием и фоновыми задачами. Знание фреймворка недостаточно для становления бэкенд-разработчиком, необходимо разбираться в разработке в целом.
Что пишут на FastAPI
На FastAPI можно писать абсолютно всё, от небольших микросервисов, создаваемых за 1-2 дня, до крупных сервисов с миллионами строк кода. FastAPI подходит для проектов любого масштаба. Многие крупные компании в России, такие как Сбер, Тинькофф, ВК, Магнит, ЛитРес, ВТБ и Альфа-банк, используют FastAPI. FastAPI востребован во всех секторах экономики.
Почему FastAPI вытеснил другие фреймворки
FastAPI вытеснил другие фреймворки, такие как Django и Flask, благодаря своей асинхронности, которая обеспечивает более высокую скорость работы. Асинхронность в Python, появившаяся относительно недавно, позволила FastAPI обрабатывать большее количество запросов при меньших затратах. Кроме того, FastAPI имеет дружелюбную и понятную документацию, а также автоматически генерирует документацию для API в формате OpenAPI (Swagger), что упрощает разработку и отладку.
Сколько платят FastAPI разработчикам
Размер заработной платы разработчиков, знающих FastAPI, зависит от их квалификации и опыта. Junior-разработчики могут рассчитывать на 60-100 тысяч рублей, Middle-разработчики - на 180-200 тысяч рублей. Специалисты по ML и Data Science могут получать на 10-20 тысяч рублей больше. Зарплата Senior-разработчиков может достигать 300-500 тысяч рублей и выше.
